ITやAIからではなく、混合・調製・添加・切替といった流体操作を起点に、研究プロセスの統合・集約を段階的に進めるための開発支援サービスです。
サービス概要
NTサイエンスは、製薬研究および化学・材料化学分野において、混合・調製・添加・切替といった流体操作をモジュール化し、ラボオートメーションを見据えた条件探索から再現性の確立、プロセス開発までを一貫して支援します。
本サービスは、IT基盤やAI導入そのものを目的とするものではなく、実験工程の中核となる流体操作を、評価・拡張・統合が可能な単位として成立させ、段階的に集約していくアプローチを提供します。
なぜ「流体操作から」始めるのか
ラボオートメーションが進むほど、実験の再現性や拡張性を左右する要因は、混合比の切替、試薬の調製、添加タイミング、ラインの置換や洗浄といった流体操作に集約されます。これらが成立していない状態では、装置化や自動化を進めても、条件の引き継ぎやプロセス検討が困難になります。
NTサイエンスは、まず流体操作をプロセスとして扱える状態にし、その上で必要な範囲を統合・集約していくことで、研究開発のスピードと再現性を両立させる基盤構築を支援します。
フロー(流体操作)で取り組むメリット
フローによる実験は、反応・混合・調製といった操作を連続的な工程として扱える点に特徴があります。バッチ操作と異なり、流量比、滞留時間、切替条件といった要素を明確な操作条件として切り出せるため、条件検討やプロセス議論を進めやすくなります。
また、マイクロ流体スケールでは、少量での評価や迅速な条件切替が可能であり、試薬消費を抑えながら条件探索を進めることができます。これにより、研究段階で得られた知見を、後続のプロセス検討や装置構想へ無理なく引き継ぐことができます。

自動化・ラボオートメーションにつなげやすい理由
流体操作をフローとして扱うことで、混合、調製、添加、切替といった工程を、時間軸と操作条件に基づいて扱うことが可能になります。これらの工程は、条件として定義できれば自動化設計と親和性の高い要素になります。
NTサイエンスでは、まず流体操作をプロセスとして成立させ、段階的に統合・集約していくアプローチを重視しています。これにより、研究段階の構成を保ったまま、ラボオートメーションや装置開発へ無理なく接続することができます。
対象となるお客様
- 製薬研究において、条件探索を進めながら再現性の確立やプロセス検討につなげたい研究チーム
- 化学・材料化学分野で、混合・調製・添加といった実験工程を統合・集約したい研究開発部門
- 将来的な自動化やパイロットスケールを見据え、流体操作条件の展開性を高めたい組織
- 装置開発やOEM化の前段階として、実験工程をプロセスおよび装置構想として扱える状態にすることに取り組んでいる方
提供内容(できること)
1. 流体操作のモジュール化
混合・調製・添加・切替といった流体操作を、実験設計やプロセス検討に組み込みやすいモジュールとして定義し、評価・拡張が可能な形で構成します。
2. 工程の統合・集約(段階的)
分散していた実験工程を段階的に統合・集約し、作業者依存のばらつきを低減します。完成装置化せず、将来の自動化や装置化に接続できる構成を重視します。
3. ラボオートメーションを見据えた構成検討
将来的な自動化、装置開発、パイロット検討に向けて、流体操作をプロセスおよび装置構想の観点から具体化します。
4. AI・データ解析との連携可能性
流体操作条件や実験工程は、外部のデータ基盤やAI解析と連携可能な形で扱うことができます。ただし、AI活用そのものを目的とはしません。
マイクロミキサー拡張モジュールの構成ユニット例
マイクロミキサー拡張モジュールは、特定構成に固定された装置ではなく、評価目的や研究段階に応じて組み合わせ可能な構成ユニットから成り立ちます。以下は代表的な構成ユニット例です。
- 送液用ポンプユニット(SPMポンプを想定した定量送液、流量比制御を目的とした構成)
- 切換バルブユニット(RVMバルブを想定した流体切替・ライン選択用構成)
- マイクロミキサーチップ
- マイクロミキサーチップを配管および継手と共に集約した流体ブロック構成
これらの構成ユニットは、混合工程の評価、条件切替、再現性確認といった目的に応じて段階的に組み合わされ、将来の装置構想やプロセス検討に接続可能な形で構成されます。
本サービスの考え方
本サービスは、研究設計および装置構想の前段階を支援するものであり、以下の内容を目的とした提供は行いません。
- 特定用途を目的とした、完全自動化の完成装置(オールインワン自動機)
- 反応条件、収率、分析結果など研究成果そのものの保証
- AI/インフォマティクスを主目的としたシステム構築やコンサルティング
- どの研究にもそのまま適用できる汎用的なレシピや自動化手順
一方で、流体操作条件や実験工程は、外部のデータ基盤やAI解析と連携可能な形で扱うことができます。AI活用そのものを目的とするのではなく、流体操作および実験工程が成立した先で有効に接続されるものとして位置づけています。
進め方(代表的な流れ)
- 対象テーマと流体操作(混合・調製・添加・切替)の整理と要件確認
- 最小構成での評価による成立確認
- 必要な範囲でのモジュール拡張と工程の統合・集約
- 将来の装置化・自動化・パイロット検討を見据えた構成検討
最初から完成装置を目指すのではなく、研究設計の進行に合わせて段階的に構成を固めていくことを重視します。
ご相談・お問い合わせ
流体操作の扱いに課題がある、条件探索をプロセス検討につなげたい、将来の装置開発やラボオートメーションに接続できる形で実験工程を固めたいといった場合は、テーマ概要と現状の工程を添えてご相談ください。

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