流体制御用ラボオートメーションモジュール構築

流体制御を起点に、研究段階から段階的な装置化・自動化、AI連携へとつなげる

NTサイエンスは、混合・調製・添加・切替といった流体制御工程を、研究開発フェーズでそのまま使える流体制御モジュールとして構成し、段階的な装置化・自動化につなげる支援を行います。

流体制御条件をデータとして扱える構成とすることで、研究段階から実験工程の構造化や、モジュール単位での部分的な装置化・自動化を実現できます。その上で、外部のデータ解析やAIによる最適化とも連携可能な形で、将来的なシステム全体のラボオートメーション展開へ接続できる基盤として機能します。

なぜ流体制御から取り組むのか

研究開発における実験の再現性や展開性は、反応条件そのものよりも、混合比、送液順序、切替タイミング、洗浄・置換といった流体制御条件に大きく依存します。これらは後工程で補いにくく、研究段階で整理しておくことが重要です。

流体制御をモジュールとして成立させることで、実験工程を条件として扱いやすくなり、研究設計を保ったまま将来の装置化やラボオートメーションへ接続しやすくなります。

提供内容（構成・支援の概要）

製薬研究、バイオ研究（細胞培養・観察・染色を含む）、および化学・材料化学分野において、混合・調製・添加・切替といった流体制御工程を、評価・拡張可能な流体制御モジュールとして設計し、その検討および展開を支援します。

本提供はIT基盤やAI導入そのものを目的とするものではなく、実験工程の中核となる流体制御を成立させ、段階的に統合・拡張していくための構成と支援を行うものです。

汎用的な自動化装置との違い

汎用的な自動化装置は、定義済みの操作や工程を高速かつ安定して実行する点で有効です。一方、研究開発の初期〜検討段階では、流体制御条件そのものを検討・探索する必要があり、条件単位で実験を組み立てたい場面が多くあります。

本流体制御モジュールは、送液用シリンジポンプや切換用ロータリーバルブを含めた構成を基本とし、研究段階から流体制御を一つのまとまったモジュールとして扱うことができます。

また、Pythonによる制御やシリアル通信に標準対応しており、PCから直接制御が可能です。実験条件をデータとして扱いやすく、外部解析やAIを用いた検討とも親和性の高い構成となっています。

提供内容（できること）

本提供は、研究者・技術者の方と課題や目的を共有しながら、流体制御を起点とした実験工程やモジュール構成をお客様と検討・構築していく協働型の支援です。研究テーマや実験目的に対する思考や意思決定をお客様側で担っていただくことを前提としています。

本提供の位置づけと前提条件

本提供は、研究設計や装置構想の前段階において、流体制御モジュールの構成検討を支援するものです。研究テーマの定義、実験条件の検討、評価方針の判断といった中核的な研究作業については、お客様側で主体的に取り組んでいただくことを前提としています。

以下の内容を主目的としたご依頼には対応していません。

• 研究内容や実験工程の検討・定義をすべて委ねる形での開発依頼
• 特定用途向けの完成自動装置（オールインワン自動機）の一括提供
• 研究成果や分析結果そのものの保証
• AI導入を主目的としたコンサルティングやシステム構築
• どの研究にもそのまま適用できる汎用的な自動化レシピの提供

一方で、研究者・技術者の方が課題意識を持ち、実験工程や構成について主体的に検討されている場合には、その思考を具体的なモジュール構成や将来展開へ落とし込むための技術的な支援を行います。

進め方（代表的な流れ）

1. 流体制御工程の整理と要件確認
2. 最小構成での評価
3. モジュール拡張と工程統合
4. システム全体としての装置化・完全自動化検討

ご相談・お問い合わせ

研究工程の整理や将来の装置化・自動化を見据えた検討について、お気軽にご相談ください。